Longoria's catch

網路上流傳的一部影片
Evan Longoria's Crazy Bare Hand Catch


是大聯盟明星三壘手Evan Longoria在接受訪問時，突然場上一個飛球直撲女記者的臉。

只見Evan轉身就將球接住，只差幾公分，看起來全不費功夫。

這正是我想講的一本書「創智慧」裡面提到的一個例子。

它寫道，人類可以輕鬆辦到這件事，對電腦而言，要寫一個程式去接這球，幾乎是不可能的任務。

這本書的作者是Jeff Hawkins，他曾設計發明了PalmPilot及Treo，但他最在乎的是大腦皮層的研究。

這也使得他能夠以淺顯易懂的方式講大腦皮層的作用(當然若學過Nero Network)大概更知道些。

回到剛剛的問題，他寫到這個問題首先要計算球飛行的路徑，才會知道球到達手臂它的高度位置。

接著更複雜是機器手臂必須在資訊不足的條件下便開始移動，準備接球。並且隨著球的飛近持續調整。這樣要花電腦幾百萬個步驟。

人腦卻不同，靠著記憶，只要幾百步驟就可以解開了。

大腦儲存著接到球的肌肉控制指令。看到球，適當的記憶就被自動存取。其次提取的是肌肉控指令的時間順序。最後提取出的記憶配合當時的細節訊息而修正，比如說球實際飛行路徑與身體的位置。

這個記憶不是設定在大腦中，而是透過多年不斷練習，存在神經元上。而不是神經元臨場計算的。

這本書還提到，這種方式不是靠一堆方程式，而是靠一個不變表徵去處理外在世界的變異。

就好像你躺在水床上，水床不用計算每個物體該升多高，水的物理性質就會去自動調整。

很難想像，人的大腦新皮層只是薄薄六層。新手學習時可能要上上下下傳六層好幾次才能學習。但老鳥的大腦在累積知識後，把前一層學到的東西傳下來，所以他的熟練度使他能夠一眼就分辨事情對錯。這也就是Longoria為何有辦法在那不到半秒內反身接球。

但也有壞處，因為假如六層沒有你要的東西，會把這些知識放在海馬迴，再慢慢學，這也就是小孩子為何都感到新奇。如果一個老鳥就可能什麼東西都到不了海馬迴，這樣學不了新玩意，其實沒發揮腦的最大效能，(海馬迴會在夢裡重播，慢慢行成永久記憶)，所以重覆一直考相同或類似的題目，會讓學生大腦以為沒什麼是他經驗以外的東西，如果大考突然出一個沒看過的題型(這是非常有可能的，因為出題的大學教授的經驗及知識跟高中老師和補習班老師是不同檔次的)，大腦找不到解答的機率就很大了。

較適合大腦的讀書方法是儘量從系統架構的眼光去學習，將知識真正變成大腦的連結記憶，找到學習的盲點，比一味拼命吸收要好。

所以你讀書吸收新知，腦中就會不斷找類似經驗去類比，但如果找不到相同的經驗，就可能犯下大錯，比如說克卜勒，把行星運行軌道當成完美的圓形。

大腦是怎麼運用類比，這類比是從大腦喜歡以經驗去作的預測。比如說，眼睛看世界依照凸透鏡原理，視神經看到是倒影。但是人腦把它轉過來。眼睛會有盲點，但是人感覺不到。因為人會不斷用預測方式去調整。這可以從用一些圖形比如說隱形的三角形去證明。

你所認為的世界，其實是你腦中預測建構而成的。這我稱之為”天人合一”的另一種論述。這個論述就是說人類架構的世界會一直修正，所以真正的學習不怕犯錯，
這是人經數千萬年演化所發展成功的大腦。

想像力跟創造力，也就是這種類比經驗產生的。